AI DEMAND CHAIN
首創AI需求鏈和AItoAI商業模型,以AI技術賦能實體產業
AI STRATEGY
2022年,木蘭集團佈局Web3產業,首創AI需求鏈和AItoAI商業模型。我們相信,區塊鏈與AI不是實體產業的顛覆者,而是產業升級的加速器。
通過AI需求鏈,我們能夠精準識別用戶需求,智能匹配產品與服務,為茶、酒、咖等實體產業提供溯源、盲盒、防偽等創新服務。
AI + Web4 + RWA
實體產業金融生態
AI BOARD
以AI輔助企業決策,實現智能化經營管理
AI深度分析用戶行為與偏好,精準識別需求
智能推薦最適合的產品與服務方案
數據驅動的決策支持,提升經營效率
AI SUPER COMMITTEE
首創AI大模型,多模型協同多AI情感預測
AI精準匹配企業服務需求
個性化會員服務體驗
多AI協同情感分析
智能空間解決方案
APPLICATION SCENARIOS
區塊鏈技術實現茶葉從茶園到茶杯的全程溯源
Web4技術實現酒類產品防偽驗證
AI驅動的盲盒推薦與個性化體驗
AI+IoT無人值守智能零售空間
AI驅動的會員精準營銷與服務
大數據分析驅動的商业決策
AI DEMAND CHAIN
智能匹配未來,AItoAI商業模型
AI需求鏈是木蘭集團首創的AItoAI商業模型,將傳統供應鏈升級為AI驅動的需求網絡。通過用戶需求識別、產品智能匹配、企業服務推薦三大核心模塊,AI需求鏈實現了供需雙方的高效精準對接,是Web4時代實體產業與AI深度融合的標杆案例。
AI需求鏈的技術底座是KHB超腦(Knowledge Hyper Brain)——木蘭集團自主研發的AI核心引擎,集成大語言模型、知識圖譜、推薦算法、智能合約等多項技術。同時配備會員服務系統、AI決策輔助、AI董事會系統三大輔助模塊,為企業提供從需求識別到決策執行的全鏈路AI服務。
2025年AI需求鏈完成20000+企業接入,覆蓋茶酒咖食品全產業鏈。應用場景包括:用戶需求智能識別(自然語言理解)、產品智能匹配(多模態推薦)、企業服務推薦(基於知識圖譜)、AI董事會(企業戰略決策輔助)。AI需求鏈正在重新定義實體產業的商業模型。
了解AI需求鏈的運作機制、技術架構和應用場景
AI需求鏈是木蘭集團首創的AItoAI商業模型,將傳統供應鏈升級為AI驅動的需求網絡。通過用戶需求識別、產品智能匹配、企業服務推薦、會員服務系統、AI決策輔助、AI董事會系統六大模塊,實現全自動供需匹配,是Web4時代實體產業與AI深度融合的標杆。
AI需求鏈的技術底座是KHB超腦(Knowledge Hyper Brain),是木蘭集團自主研發的AI核心引擎。KHB超腦集成大語言模型、知識圖譜、推薦算法、智能合約等多項技術,可支持用戶需求智能識別、產品多模態匹配、企業戰略決策等複雜AI任務。
截至2025年,AI需求鏈已完成20000+企業接入,覆蓋茶酒咖食品全產業鏈上下遊。應用場景包括需求識別、產品匹配、企業服務、會員管理、AI決策等多個維度。集團計劃在2026-2027年將企業接入數擴展至100000+。
AI董事會系統是AI需求鏈的高階模塊,專為企業戰略決策設計。通過整合企業內外部數據、市場情報、競爭格局、行業趨勢等多維度信息,AI董事會可為企業提供智能化的戰略建議、風險預警、機會識別等決策輔助,幫助企業家在複雜環境中做出更明智的商業決策。
企業接入AI需求鏈有三種方式:標準接入(適用於中小企業,1-2週完成部署)、定製接入(適用於大型企業,1-3個月完成定製)、戰略合作(與Mulan Club會員制俱樂部深度合作)。請聯繫info@mulan.hk或訪問聯繫頁面提交合作需求。
AI需求鏈的技術底座是KHB超腦(Knowledge Hyper Brain)——木蘭集團自主研發的AI核心引擎,集成大語言模型、知識圖譜、強化學習等前沿技術,專門服務於實體產業的供需匹配,是集團AI創新的核心技術平台,已申請多項技術專利並實現商業化落地應用。,值得深入了解。,值得深入了解。
AItoAI商業模型是木蘭集團首創的創新商業模式。在傳統B2B、B2C、C2C商業模式之外,提出企業AI代理與用戶AI代理之間的自動供需對接,2025年完成20000+企業AI代理接入,覆蓋茶酒咖食品全產業鏈,是AI賦能實體產業的標杆案例,引領AI商業模式創新。,值得深入了解。,值得深入了解。
AI董事會系統是木蘭集團另一項AI創新應用,通過AI模型為企業戰略決策提供智能輔助。系統整合企業內部數據、產業趨勢分析、風險評估模型,幫助管理層做出更科學的戰略選擇,是AI賦能實體企業戰略決策的創新標杆,已在集團內部多個業務板塊實際應用。,值得深入了解。,值得深入了解。,值得深入了解。
AI需求鏈的核心價值在於用技術手段解決實體產業的供需匹配問題。傳統模式依賴人工對接、經驗判斷,效率低、成本高。通過AI模型精準識別用戶需求、智能匹配產品和服務,可將供需對接效率提升10倍以上,顯著降低交易成本,賦能實體產業高質量發展。,值得深入了解。,值得深入了解。,值得深入了解。